Credit scoring
Odpowiedzialność: | Anna Matuszyk. |
Seria: | Platinium |
Hasła: | Banki - polityka Klasyfikacja kredytowa Ryzyko kredytowe |
Adres wydawniczy: | Warszawa : CeDeWu, 2008. |
Opis fizyczny: | 292 s. : il. ; 24 cm. |
Uwagi: | Bibliogr. s. 285-292. |
Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
- Rozdział l
- Ryzyko kredytowe
- 1.1. Pojęcie ryzyka kredytowego
- 1.2. Przyczyny i skutki występowania ryzyka kredytowego
- 1.3. Metody oceny zdolności kredytowej
- 1.3.1. Ocena ryzyka przy kredytowaniu przedsiębiorstw
- 1.3.2. Ocena ryzyka przy kredytowaniu gospodarstw domowych
- 1.4. Zarządzanie ryzykiem kredytowym
- 1.4.1. Badanie zdolności kredytowej przed udzieleniem kredytu
- l .4.2. Zabezpieczenie kredytu
- 1.4.3. Sprawdzanie zdolności kredytowej po udzieleniu kredytu
- 1.5. Monitoring portfela kredytowego
- Rozdział 2
- Pojęcie, geneza i możliwości zastosowania credit scoringu
- 2. l. Pojęcie credit scoringu
- 2.2. Geneza credit scoringu
- 2.3. Zalety i wady credit scoringu
- 2.4. Przykłady banków stosujących credit scoring
- 2.5. Uregulowania prawne dotyczące credit scoringu
- 2.6. Klasyfikacja credit scoringu
- 2.6. l. Scoring użytkowy
- 2.6.2. Scoring behawioralny
- 2.6.3. Scoring zysku
- 2.6.4. Scoring dla nowych produktów
- 2.6.5. Modele Z-score
- 2.7. Inne zastosowania credit scoringu
- Rozdział 3
- Etapy budowy systemu scoringowego
- 3.1. Pojęcie modelu scoringowego
- 3.2. Etapy budowy systemu scoringowego
- 3.2. l. Faza koncepcyjna
- 3.2.2. Faza projektowania
- 3.2.3. Faza wdrożenia
- 3.2.4. Faza monitoringu
- 3.3. Modele scoringowe ogólne i indywidualne
- 3.4. Przykłady ogólnych modeli scoringowych dostępnych na rynku amerykańskim
- Rozdział 4
- Metody scoringowe
- 4. l. Metody statystyczne
- 4. l. l. Analiza dyskryminacyjna
- 4. l .2. Regresja liniowa
- 4. l .3. Regresja logistyczna
- 4. l .4. Drzewo klasyfikacyjne
- 4. l .5. Metoda najbliższego sąsiedztwa
- 4.2. Metody niestatystyczne
- 4.2. l. Programowanie matematyczne
- 4.2.2. Sieci neuronowe
- 4.2.3. Algorytmy genetyczne
- 4.2.4. Systemy eksperckie
- 4.3. Porównanie metod scoringowych
- Rozdział 5
- Czynniki warunkujące jakość modelu scoringowego
- 5. l. Uwarunkowania jakości modelu
- 5.1.1. Czynniki makroekonomiczne
- 5. l .2. Wewnętrzne uwarunkowania jakości modeli
- 5. l .3. Wybór modelu
- 5.2. Źródła informacji o klientach ubiegających się o kredyt
- Rozdział 6
- Monitorowanie i ocena jakości modelu scoringowego
- 6. l. Monitorowanie modelu scoringowego
- 6.1.1. Raporty typu front-end
- 6. l .2. Raporty typu back-end
- 6. l .3. Raporty uzupełniające
- 6.2. Kontrola jakości modelu scoringowego
- 6.3. Zarządzanie modelem
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)