Biblioteka Publiczna

Ekonometria przestrzenna : metody i modele analizy danych przestrzennych

Jeden z ważniejszych kierunków rozwoju współczesnej ekonomii i ekonometrii jest wyznaczany przez analizy przestrzenne i przestrzenno-czasowe. Myślenie kategoriami przestrzennymi oraz czasowo-przestrzennymi w teorii i praktyce staje się zjawiskiem coraz bardziej powszechnym, oznaczając bardziej wszechstronne i nowoczesne podejście do analiz teoretycznych i empirycznych złożonych, wzajemnie współzależnych zjawisk. Nowymi narzędziami tego

typu badan staja się metody i modele ekonometrii przestrzennej. Zasadniczym celem ksiązki jest prezentacja problemów konstrukcji, estymacjii zastosowań takich modeli, które mogą opisywać i prognozować zjawiska przestrzenne oraz przestrzenno-czasowe, tzn. zmiany zachodzące pod wpływem wielu czynników w zachowaniu, działalności i funkcjonowaniu lub kształtowaniu sie obiektów przestrzennych (kraje, regiony, województwa, powiaty). Z uwagi na to, ze przestrzenne i przestrzenno-czasowe dane statystyczne są bardziej skomplikowane w swojej strukturze niż szeregi czasowe, nie można analizować ich za pomocą klasycznych metod ilościowych.

Zobacz pełny opis

---

1. Rozdział 1. Wprowadzenie do przestrzennych analiz ekonomicznych
2. (Bogdan Suchecki, Karolina Lewandowska-Gwarda, Alicja Olejnik)
3. 1.1. Rozwój metodologii i zastosowań ekonometrii przestrzennej
4. 1.2. Obserwacje i prawidłowości w badaniach przestrzennych
5. 1.3. Interakcje przestrzenne: sąsiedztwo i odległość
6. 1.4. Nota bibliograficzna
7. Rozdział 2. Klasyfikacja, wizualizacja i grupowanie danych przestrzennych
8. (Bogdan Suchecki, Karolina Lewandowska-Gwarda)
9. 2.1. Klasyfikacja danych przestrzennych
10. 2.2. Źródła informacji przestrzennych
11. 2.2.1. Portale tematyczne
12. 2.2.2. Bazy danych statystycznych
13. 2.2.3. Inne bazy danych
14. 2.3. Wizualizacja danych przestrzennych
15. 2.3.1. Mapy
16. 2.3.2. Trellisy
17. 2.4. Podstawy grupowania i klasyfikacji w badaniach przestrzennych
18. Rozdział 3. Elementy geostatystyki i metody analizy przestrzennych danych punktowych (Jadwiga Suchecka, Elżbieta Antczak)
19. 3.1. Wprowadzenie do statystyki przestrzennej
20. 3.2. Podstawowe pojęcia i metody geostatystyki
21. 3.3. Metody interpolacji danych geostatystycznych
22. 3.4. Analiza przestrzennych danych punktowych
23. Rozdział 4. Miary i testy statystyczne w eksploracyjnej analizie danych przestrzennych (Bogdan Suchecki, Alicja Olejnik)
24. 4.1. Wprowadzenie
25. 4.2. Heterogeniczność i autokorelacja przestrzenna
26. 4.3. Macierze wag
27. 4.4. Testowanie globalnej autokorelacji przestrzennej
28. 4.5. Miary lokalnej autokorelacji przestrzennej
29. 4.5.1. Statystyki LISA
30. 4.5.2. Lokalne statystyki autokorelacji przestrzennej Getisa i Orda
31. Rozdział 5. Koncentracja i specjalizacja w przestrzennych analizach ekonomicznych (Bogdan Suchecki, Elżbieta Antczak)
32. 5.1. Własności idealnego miernika koncentracji przestrzennej
33. 5.2. Krzywa Lorenza i indeks Giniego dla danych przestrzennych
34. 5.3. Inne mierniki koncentracji przestrzennej
35. 5.4. Indeksy specjalizacji regionalnej
36. 5.5. Interpretacje i zastosowania indeksów koncentracji i specjalizacji
37. Rozdział 6. Analizy strukturalno-geograficzne (Bogdan Suchecki, Elżbieta Antczak)
38. 6.1. Klasyczna metoda przesunięć udziałów (S SA)
39. 6.2. Modele stochastyczne regresji ważonej SSANOVA
40. 6.3. Dynamizacja analizy i modele panelowe przesunięć udziałów
41. 6.3.1. Metoda zmiennych wag Barffa-Knighta
42. 6.3.2. Metoda zmian konkurencyjności Estebana-Marąuillasa
43. 6.3.3. Panelowe modele SSANOVA
44. 6.4. Przestrzenna metoda przesunięć udziałów (SSSA)
45. Rozdział 7. Nowa ekonomia geograficzna i modele specjalne (Karolina Lewandowska-Gwarda, Elżbieta Antczak)
46. 7.1. Wprowadzenie
47. 7.2. Modele przyczynowo-skutkowe nowej ekonomii geograficznej
48. 7.3. Modele trendu powierzchniowego
49. 7.4. Modele dyfuzji przestrzennej
50. 7.5. Modele grawitacji, ciążenia i potencjału
51. 7.5.1. Modele grawitacji i ciążenia
52. 7.5.2. Modele potencjału
53. Rozdział 8. Modele regresji przestrzennej (Bogdan Suchecki)
54. 8.1. Etapy konstrukcji ekonometrycznych modeli przestrzennych
55. 8.2. Wybór macierzy odległości i konstrukcja macierzy wag
56. 8.3. Wybór postaci funkcyjnej struktury interakcji przestrzennych
57. 8.4. Budowa, własności i klasyfikacja jednorównaniowych modeli regresji przestrzennej
58. 8.4.1. SAR - modele autoregresji przestrzennej
59. 8.4.2. Modele z autokorelacją przestrzenną składnika losowego
60. 8.4.3. SCM - modele z przestrzenną filtracją zmiennych objaśniających
61. 8.4.4. Modele mieszane
62. 8.5. Heterogeniczność przestrzenna w modelach ekonometrycznych
63. 8.5.1. Modele z heteroskedastycznością przestrzenną składnika losowego
64. 8.5.2. Niestabilność parametrów w modelach regresji przestrzennej
65. Rozdział 9. Estymacja modeli regresji przestrzennej (Bogdan Suchecki, Alicja Olejnik)
66. 9.1. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów
67. 9.2. Metoda największej wiarygodności
68. 9.3. Uogólniona metoda momentów (UMM/GMM)
69. 9.4. Przestrzennie uogólniona podwójna metoda najmniejszych kwadratów
70. Rozdział 10. Weryfikacja statystyczna i zastosowania modeli regresji przestrzennej (Bogdan Suchecki)
71. 10.1.Testy i problemy weryfikacji statystycznej modeli z przestrzenną autoregresją lub autokorelacją
72. 10.2. Strategie wyboru modelu regresji przestrzennej
73. 10.3.Testowanie heterogeniczności w modelach regresji przestrzennej
74. 10.4. Testowanie modelu w warunkach jednoczesnego występowania autokorelacji i heterogeniczności przestrzennej
75. 10.4.1.Testowanie autokorelacji przestrzennej w obecności heteroskedastyczności
76. 10.4.2. Testowanie heteroskedastyczności w obecności autokorelacji przestrzennej
77. 10.4.3.Testowanie niestabilności parametrów w obecności zależności przestrzennych
78. 10.5.Przykłady testowania i zastosowania modeli regresji przestrzennej *

Zobacz spis treści

Dodaj komentarz do pozycji:

Swoją opinię można wyrazić po uprzednim zalogowaniu.