Biblioteka Publiczna

Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa

Prognozowanie, polegające na przewidywaniu przyszłych trendów dotyczących sytuacji przedsiębiorstwa i jego otoczenia, jest dziś niezbędnym elementem budowy strategii firm. W książce przedstawiono szczegółowo metody, które zdaniem autorów mogą znaleźć najszersze zastosowanie w dzisiejszej praktyce gospodarczej, dostarczając niezbędnych informacji na potrzeby decyzji w dziedzinie zarządzania sprzedażą i

finansami. Kompleksowy przegląd podstawowych zagadnień związanych z prognozowaniem obejmuje między innymi: prognozowanie na podstawie prawidłowości retrospektywnych występujących w sprzedaży oraz pomiędzy sprzedażą a innymi zjawiskami - modele formalne I rodzaju, prognozowanie na podstawie prawidłowości prospektywnych - modele formalne II rodzaju oraz modele nieformalne, prognozowanie w zarządzaniu finansami, prognozowanie i symulacje finansowe w obszarze budżetowania kapitałowego, prognozowanie w zarządzaniu aktywami obrotowymi, prognozowanie w zarządzaniu kondycją finansową przedsiębiorstwa. Publikacja dostarcza gotowych, sprawdzonych rozwiązań, w większości z wykorzystaniem najnowszej wersji programu STATISTICA, szczegółowo opisanych i uzupełnionych przykładami ich zastosowania. Zawarty w niej materiał będzie więc zarówno bogatym źródłem wiedzy dla studentów kierunków ekonomicznych, jak i cenną pomocą dla menedżerów tworzących prognozy i posługujących się nimi w zarządzaniu przedsiębiorstwem.

Zobacz pełny opis

---

1. Część I. Wprowadzenie
2. 1. Prognozowanie w przedsiębiorstwie
3. 1.1. Potrzeba prognozowania w przedsiębiorstwie
4. 1.2. Główne pojęcia i podstawy prognozowania
5. 1.3. Proces budowy prognoz
6. 2. Retrospektywne dane prognostyczne
7. 2.1. Pojęcie i postacie danych
8. 2.2. Pojęcie i zadania statystycznej obróbki i eksploracyjnej analizy danych
9. 2.3. Jednowymiarowe szeregi czasowe
10. 2.3.1. Statystyczna obróbka danych
11. 2.3.2. Eksploracyjna analiza danych
12. 2.4. Wielowymiarowe szeregi czasowe
13. 2.4.1. Statystyczna obróbka danych
14. 2.4.2. Eksploracyjna analiza danych
15. Część II. Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą
16. 3. Prognozowanie na podstawie prawidłowości retrospektywnych w sprzedaży - modele formalne I rodzaju
17. 3.1. Modele szeregów czasowych
18. 3.2. Modele szeregów czasowych ze stałym poziomem sprzedaży
19. 3.2.1. Modele naiwne
20. 3.2.2. Modele średniej ruchomej
21. 3.2.3. Prosty model wygładzania wykładniczego
22. 3.3. Modele szeregów czasowych z trendem w sprzedaży
23. 3.3.1. Modele analityczne
24. 3.3.2. Modele wygładzania wykładniczego dla szeregów czasowych z trendem
25. 3.4. Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi w sprzedaży
26. 3.4.1. Metoda wskaźników
27. 3.4.2. Analiza harmoniczna
28. 3.4.3. Modele wygładzania wykładniczego dla szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi
29. 3.5. Modele ARMA i ARIMA
30. 4. Prognozowanie na podstawie prawidłowości retrospektywnych występujących pomiędzy sprzedażą a innymi zjawiskami - modele formalne I rodzaju
31. 4.1. Modele ekonometryczne
32. 4.1.1. Budowa modelu
33. 4.1.2. Wybór zmiennych objaśniających modelu
34. 4.1.3. Wybór postaci analitycznej modelu
35. 4.1.4. Estymacja i weryfikacja modelu
36. 4.1.5. Konstruowanie prognozy
37. 4.1.6. Określanie i ocena strategii przedsiębiorstwa
38. 4.1.7. Ekonometryczne modele wahań sezonowych
39. 4.1.8. Regresja ważona
40. 4.1.9. Regresja logitowa i probitowa
41. 4.1.10. Regresja krokowa
42. 4.2. Drzewa regresyjne
43. 4.3. Modele analogowe
44. 4.4. Modele ze zmiennymi wiodącymi
45. 4.5. Testy rynkowe
46. 5. Prognozowanie na podstawie prawidłowości prospektywnych - modele formalne II rodzaju
47. 5.1. Modele oparte na założeniu o trendzie w sprzedaży
48. 5.2. Modele oparte na założeniu o powiązaniu sprzedaży z wpływającymi na nią czynnikami
49. 5.3. Modele oparte na założeniu o subiektywnym rozkładzie prawdopodobieństwa zmiennej prognozowanej
50. 6. Prognozowanie na podstawie prawidłowości prospektywnych - modele nieformalne
51. 6.1. Prognozowanie na podstawie opinii osób bezpośrednio zajmujących się sprzedażą
52. 6.2. Prognozowanie na podstawie opinii kierownictwa przedsiębiorstwa
53. 6.3. Prognozowanie na podstawie opinii ekspertów spoza przedsiębiorstwa
54. 6.4. Prognozowanie na podstawie badań intencji nabywców
55. 7. Korygowanie, kombinacja i budowa ostatecznych prognoz sprzedaży
56. 7.1. Korygowanie prognoz
57. 7.2. Kombinacja prognoz
58. 7.3. Budowa ostatecznej prognozy sprzedaży
59. Część III. Prognozowanie w zarządzaniu finansami
60. 8. Ocena sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
61. Pojęcia wstępne
62. Źródła danych
63. 8.3. Metody oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
64. 8.3.1. Wstępna analiza sprawozdań finansowych
65. 8.3.2. Analiza wskaźnikowa sprawozdań finansowych
66. 8.3.3. Inne metody oceny sytuacji finansowej
67. 9. Prognozowanie i symulacje finansowe w przedsiębiorstwie
68. 9.1. Planowanie a prognozowanie finansowe
69. 9.2. Podstawowe pojęcia prognozowania finansowego
70. 9.3. Proces budowy prognoz finansowych w przedsiębiorstwie
71. 10. Prognozowanie i symulacje w obszarze budżetowania kapitałowego
72. 10.1. Prognozowanie przepływów pieniężnych z inwestycji
73. 10.2. Konstrukcja sprawozdań finansowych pro forma
74. 11. Prognozowanie w zarządzaniu aktywami obrotowymi przedsiębiorstwa
75. 11.1. Prognozowanie zapasów
76. 11.2. Prognozowanie należności
77. 11.3. Prognozowanie zobowiązań
78. 11.4. Prognozowanie wpływów i wydatków gotówkowych. Budżet gotówki
79. 12. Prognozowanie w zarządzaniu kondycją finansową przedsiębiorstwa
80. 12.1. Metody prognozowania kondycji finansowej
81. 12.2. Systemy wczesnego ostrzegania (SWO)
82. 12.3. System wczesnego ostrzegania oparty na monitorowaniu szeregu czasowego wskaźnika finansowego
83. 12.4. Prognozowanie bankructwa przedsiębiorstw
84. 12.4.1. Istota prognozowania bankructwa
85. 12.4.2. Etapy budowy modeli prognozowania bankructwa
86. 12.4.3. Dobór zmiennych do modelu prognostycznego
87. 12.4.4. Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw

Zobacz spis treści

Dodaj komentarz do pozycji:

Swoją opinię można wyrazić po uprzednim zalogowaniu.