Elementy statystyki matematycznej z przykładami
Niniejszy podręcznik adresowanyjest przede wszystkim do studentów kierunków ekonomicznych, ale także do tych wszystkich, którzy, dysponując już podstawowymi wiadomościami z zakresu statystyki opisowej, pragną rozszerzyć swą wiedzę o zagadnienia statystyki matematycznej.
Autorzy podręcznika to doświadczeni wykładowcy wyższych uczelni. Krok po kroku, w przystępny sposób, wprowadzają Czytelnika w problematykę
wnioskowania statystycznego, poczynając od elementarnych wiadomości z rachunku prawdopodobieństwa, poprzez pojęcie zmiennej losowej i jej rozkładu, aż po zagadnienia estymacji parametrów i weryfikacji hipotez statystycznych.
Uzupełnieniem przedstawionego materiału teoretycznego są rozwiązane przykłady, wskazujące na praktyczne zastosowania metod wnioskowania statystycznego. Zamieszczone na końcu każdego rozdziału zadania do samodzielnego rozwiązania wraz z odpowiedziami ułatwią z pewnością przyswojenie omówionego materiału.
Odpowiedzialność: | Rumiana Górska, Przemysław Milczarski, Jarosław Podgórski. |
Hasła: | Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna Podręczniki akademickie |
Adres wydawniczy: | Warszawa : Vizja Press&IT, 2010. |
Opis fizyczny: | 199 s., [2] k. tabl. luzem : il. ; 24 cm. |
Uwagi: | K. tabl. zadrukowane dwustronnie. Bibliogr. s. 193. |
Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
- ROZDZIAŁ 1.
- PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA (Rumiana Górska)
- 1.1. Wprowadzenie
- 1.2. Podstawowe pojęcia i definicje
- 1.2.1. Pojęcie prawdopodobieństwa
- 1.2.2. Definicje prawdopodobieństwa
- 1.2.3. Niezależność zdarzeń
- 1.3. Elementy kombinatoryki
- 1.3.1. Permutacje
- 1.3.2. Wariacje
- 1.3.3. Kombinacje
- Zadania
- Rozwiązania zadań
- ROZDZIAŁ 2.
- ZMIENNE LOSOWE (Przemysław Milczarski)
- 2.1. Zmienna losowa - istota, definicja, rodzaje
- 2.2. Zmienna losowa skokowa
- 2.2.1. Dystrybuanta zmiennej losowej skokowej
- 2.2.2. Parametry zmiennej losowej skokowej
- 2.2.3. Standaryzacja zmiennej losowej skokowej
- 2.2.4. Wybrane rozkłady zmiennej losowej skokowej
- 2.3. Zmienna losowa ciągła
- 2.3.1. Dystrybuanta zmiennej losowej ciągłej
- 2.3.2. Parametry zmiennej losowej ciągłej
- 2.3.3. Standaryzacja zmiennej losowej ciągłej
- 2.3.4. Rozkład normalny
- Zadania
- Rozwiązania zadań
- ROZDZIAŁ 3.
- ROZKŁADY STATYSTYK Z PRÓBY (Rumiana Górska)
- 3.1. Podstawowe pojęcia
- 3.2. Dokładny rozkład statystyki z próby
- 3.3. Rozkład średniej z próby
- 3.3.1. Rozkład średniej z próby pochodzącej z populacji o rozkładzie normalnym
- 3.3.2. Rozkład średniej z próby pochodzącej z rozkładu normalnego przy nieznanym odchyleniu standardowym populacji
- 3.3.3. Rozkład różnicy dwóch średnich z prób pochodzących z rozkładu normalnego
- 3.3.4. Rozkład różnicy dwóch średnich z prób pochodzących z rozkładu normalnego, przy nieznanych, ale równych odchyleniach standardowych
- 3.4 Rozkłady graniczne. Centralne twierdzenia graniczne
- 3.4.1. Centralne twierdzenie graniczne Lindeberga-Levy‘ego
- 3.4.2. Rozkład średniej z próby pochodzącej z populacji o nieznanym rozkładzie
- 3.4.3. Rozkład różnicy dwóch średnich z prób pochodzących z populacji o nieznanym rozkładzie
- 3.4.4. Twierdzenie graniczne de Moivre‘a-Laplace‘a
- 3.4.5. Rozkład frakcji elementów wyróżnionych w próbie
- 3.4.6. Rozkład różnicy frakcji elementów wyróżnionych w dwóch próbach
- Zadania
- Rozwiązania zadań
- ROZDZIAŁ 4.
- WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE - ESTYMACJA PARAMETRÓW
- (Jarosław Podgórski)
- 4.1. Estymacja punktowa podstawowych parametrów rozkładu
- 4.1.1. Estymacja punktowa średniej
- 4.1.2. Estymacja punktowa wariancji (i odchylenia standardowego)
- 4.1.3. Estymacja punktowa frakcji elementów wyróżnionych w populacji
- 4.1.4. Kryteria doboru estymatorów
- 4.2. Estymacja przedziałowa
- 4.2.1. Przedział ufności dla średniej w rozkładzie normalnym ze znanym odchyleniem standardowym
- 4.2.2. Przedział ufności dla średniej w rozkładzie normalnym z nieznanym
- odchyleniem standardowym
- 4.2.3. Przedział ufności dla średniej, gdy populacja ma nieznany rozkład
- 4.2.4. Przedział ufności dla frakcji elementów wyróżnionych w populacji
- 4.3. Zagadnienie minimalnej liczebności próby
- 4.3.1. Minimalna liczebność próby przy estymacji średniej
- 4.3.2. Minimalna liczebność próby przy estymacji frakcji elementów wyróżnionych
- Zadania
- Rozwiązania zadań
- ROZDZIAŁ 5.
- WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH (Rumiana Górska)
- 5.1. Podstawowe pojęcia
- 5.2. Ogólne zasady budowy testów istotności
- 5.3. Parametryczne testy istotności dla wartości średniej i frakcji elementów wyróżnionych w populacji
- 5.3.1. Testy istotności dla wartości średniej w populacji
- 5.3.2. Test dla frakcji elementów wyróżnionych w populacji
- 5.4. Porównywanie dwóch populacji - testy istotności dla dwóch średnich i dwóch frakcji
- 5.4.1. Testy istotności dla dwóch średnich
- 5.4.2. Testy istotności dla dwóch frakcji
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)