Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Białołęka

Przetwarzanie i analiza danych w języku Python

Autor: Gągolewski, Marek.

Odpowiedzialność:	Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena.
Hasła:	Programowanie obiektowe Przetwarzanie danych - komputeryzacja Python (informat.) Podręczniki
Adres wydawniczy:	Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2016.
Opis fizyczny:	XV, [1], 369 s. : il. ; 24 cm.
Uwagi:	Bibliogr., netogr. s. 361-362. Indeks.
Skocz do:	Inne pozycje tego autora w zbiorach biblioteki
	Dodaj recenzje, komentarz

Spis treści:

I. Podstawy języka Python
1. Wprowadzenie
1.1. Język i środowisko Python
1.1.1. Instalacja dystrybucji środowiska Python
1.1.2. Instalacja pakietów
1.2. Notatniki Jupyter
1.2.1. Tryby pracy
1.2.2. Najważniejsze skróty klawiszowe
1.2.3. Podstawy języka Markdown
1.3. Pierwsze kroki w języku Python
2. Typy skalarne
2.1. Liczby
2.1.1. Operatory arytmetyczne
2.1.2. Konwersja typów
2.1.3. Tworzenie obiektów nazwanych
2.1.4. Funkcje wbudowane
2.1.5. Pola i metody
2.1.6. Arytmetyka zmiennopozycyjna
2.2. Wartości logiczne
2.2.1. Operatory relacyjne
2.2.2. Operatory logiczne
2.3. Napisy
2.3.1. Tworzenie napisów
2.3.2. Podstawowe operacje na napisach
3. Typy sekwencyjne i iterowalne
3.1. Podstawowe rodziny obiektów typu sekwencyjnego
3.1.1. Listy i krotki
3.1.2. Zakresy
3.1.3. Napisy
3.2. Zarządzanie elementami
3.2.1. Wybieranie elementów
3.2.2. Modytikacja elementów
3.2.3. Dodawanie i usuwanie elementów
3.2.4. Kopiowanie referencji, kopiowanie płytkie a głębokie
3.3. Obiekty iterowalne
3.4. Działania na obiektach itcrowalnych i typu sekwencyjnego
3.4.1. Podstawowe metody i funkcje
3.4.2. Krotki identyfikatorów po lewej stronie operatora przypisania
3.4.3. Wyrażenia listotwórcze i generatory
3.4.4. Formatowanie napisów
4. Słowniki i zbiory
4.1. Słowniki
4.1.1. Tworzenie słowników
4.1.2. Podstawowe metody i funkcje
4.2. Zbiory
4.2.1. Tworzenie zbiorów
4.2.2. Podstawowe metody i funkcje
5. Instrukcje sterujące
5.1. Instrukcja warunkowa
5.2. Pętle
5.2.1. Pętla while
5.2.2. Pętla for
5.2.3. Instrukcje break i continue oraz blok else w pętlach
5.3. Obsługa wyjątków
5.3.1. Zgłaszanie wyjątków
5.3.2. Rodzaje wyjątków
5.3.3. Wychwytywanie wyjątków
6. Funkcje
6.1. Definiowanie funkcji
6.1.1. Dokumentowanie funkcji
6.1.2. Wartość zwracana
6.1.3. Wyrażenia lambda
6.2. Parametry i argumenty
6.2.1. Sposób przekazywania argumentów
6.2.2. Sprawdzanie poprawności argumentów
6.2.3. Dopasowywanie argumentów
6.2.4. Parametry z argumentami domyślnymi
6.2.5. Rozpakowywanie argumentów
6.2.6. Parametry specjalne args i kwargs
6.3. Zasięg zmiennych
6.3.1. Zmienne lokalne
6.3.2. Zmienne globalne
6.3.3. Zmienne nielokalne, fabryki funkcji i domknięcia
6.4. Pakiety
II. Przetwarzanie danych
7. Wektory, macierze i inne tablice
7.1. Tworzenie i reprezentacja tablic
7.1.1. Funkcja array O
7.1.2. Reprezentacja tablic
7.1.3. Typ przechowywanych elementów
7.1.4. Tworzenie tablic specjalnego rodzaju
7.1.5. Łączenie tablic
7.2. Podstawowe metody i funkcje
7.2.1. Operatory arytmetyczne. Uzgadnianie kształtów
7.2.2. Operacje relacyjne i logiczne
7.2.3. Zwektoryzowane funkcje matematyczne
7.2.4. Agregacja danych
7.2.5. Inne operacje
7.3. Indeksowanie tablic
7.3.1. Indeksowanie wektorów
7.3.2. Indeksowanie macierzy
7.3.3. Indeksowanie tablic N-wymiarowych
7.3.4. Wyszukiwanie indeksów elementów spełniających zadane kryteria
8. Ramki danych
8.1. Tworzenie ramek danych
8.1.1. Konstruktor klasy DataFrame
8.1.2. Importowanie ramek danych z plików i innych źródeł
8.1.3. Odczytywanie podstawowych informacji o ramkach danych
8.2. Zmienne, czyli obiekty typu Series
8.2.1. Wydobywanie poszczególnych zmiennych
8.2.2. Tworzenie i reprezentacja zmiennych
8.2.3. Zmienne typu data i czas
8.2.4. Zmienne jakościowe i porządkowe
8.3. Etykiety, czyli obiekty typu Index
8.3.1. Etykietowanie wierszy i kolumn
8.3.2. Etykiety hierarchiczne
8.4. Indeksowanie zmiennych i ramek danych
8.4.1. Wybór elementów pojedynczej zmiennej
8.4.2. Wybór podzbioru wierszy i kolumn ramki danych
8.5. Wybrane operacje
8.5.1. Dodawanie oraz usuwanie kolumn i wierszy
8.5.2. Przekształcanie zmiennych
8.5.3. Podsumowania ramek danych i zmiennych
8.5.4. Sortowanie ramek danych
8.5.5. Zmiana kształtu ramek danych
8.5.6. Obserwacje brakujące
9. Przetwarzanie napisów
9.1. Operacje na pojedynczych napisach
9.1.1. Podstawowe stałe napisowe i operacje na pojedynczych znakach
9.1.2. Wyszukiwanie ustalonego wzorca
9.1.3. Translacja znaków
9.1.4. Sprawdzanie, czy wszystkie znaki należą do podanej kategorii
9.1.5. Dzielenie i sklejanie tekstu
9.2. Wyszukiwanie wzorca przy użyciu wyrażeń regularnych
9.2.1. Definiowanie wyrażeń regularnych
9.2.2. Przegląd funkcji
9.2.3. Wydzielone podwyrażenia i odwołania do nich
9.3. Zwektoryzowane operacje na obiektach Index i Series
10. Przetwarzanie plików i zasobów w internecie
10.1. Operacje na drzewie katalogów
10.1.1. Ścieżki dostępu
10.1.2. Wyszukiwanie plików na dysku
10.2. Przetwarzanie plików
10.2.1. Otwieranie pliku w różnych trybach
10.2.2. Odczytywanie zawartości pliku
10.2.3. Zapisywanie danych do pliku
10.2.4. Serializacja obiektów
10.2.5. Popularne formaty plików
10.3. Pozyskiwanie danych ze stron internetowych
10.3.1. Wydobywanie tabel w postaci ramek danych
10.3.2. Ręczne przetwarzanie kodu źródłowego strony
10.3.3. Parsowanie kodu HTML i wydobywanie pojedynczych elementów
11. Dostęp do baz danych
11.1. Przykładowa baza danych: nycflightsl3
11.2. Obsługa baz danych
11.2.1. Połączenie z bazą danych
11.2.2. Eksportowanie danych do bazy
11.2.3. Odczytywanie danych z bazy
11.2.4. Funkcje z pakietu pandas
11.3. Ćwiczenia
11.3.1. Wybór unikatowych podzbiorów kolumn
11.3.2. Agregacja danych w podgrupach
11.3.3. Filtrowanie danych wejściowych i wyników
11.3.4. Sortowanie wyników
11.3.5. Operacje teoriomnogościowe
11.3.6. Złączenia
III. Analiza danych
12. Wizualizacja danych
12.1. Rysowanie podstawowych obiektów
12.1.1. Łamane
12.1.2. Punkty i różne symbole
12.1.3. Wielokąty
12.1.4. Adnotacje tekstowe
12.2. Parametry graficzne
12.2.1. Sposoby kreślenia punktów i odcinków
12.2.2. Sposoby określania barw
12.2.3. Napisy formatujące
12.2.4. Ustawienia osi
12.3. Rysunki jako kombinacje obiektów podstawowych
12.3.1. Wiele obiektów na jednym wykresie
12.3.2. Legenda
12.3.3. Wiele wykresów na jednej stronie
12.4. Graficzna prezentacja danych
12.4.1. Wybrane wykresy dla danych jakościowych
12.4.2. Wybrane wykresy dla danych ilościowych
12.4.3. Wybrane wykresy dla funkcji dwuwymiarowych
13. Wnioskowanie statystyczne
13.1. Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa
13.1.1. Podstawowe rodziny rozkładów
13.1.2. Generowanie liczb pseudolosowych
13.2. Estymacja parametrów i charakterystyk rozkładów
13.2.1. Estymacja punktowa
13.2.2. Estymacja przedziałowa
13.3. Wykorzystanie testów statystycznych w analizie danych
13.3.1. Testy zgodności
13.3.2. Testy parametryczne
13.3.3. Testy nieparametryczne
14. Wybrane algorytmy uczenia maszynowego
14.1. Przykładowy zbiór danych: winequality
14.2. Analiza regresji
14.2.1. Regresja liniowa
14.2.2. Ocena jakości dopasowania modelu
14.2.3. Model wielomianowy
14.2.4. Wybór zmiennych do modelu
14.3. Klasyfikacja
14.3.1. Metoda A--najbliższych sąsiadów
14.3.2. Ocena jakości klasyfikatora
14.3.3. Drzewa decyzyjne i lasy losowe
14.3.4. Porównanie krzyżowe
14.4. Analiza skupień
14.4.1. Algorytm fc-średnich
14.4.2. Hierarchiczna analiza skupień
IV. Tworzenie własnego oprogramowania
15. Moduły, pakiety i skrypty
15.1. Projekty wielomodułowe
15.1.1. Środowisko programistyczne Spyder
15.1.2. Tworzenie i ładowanie modułów
15.1.3. Tworzenie i ładowanie pakietów
15.1.4. Ścieżki wyszukiwania modułów i pakietów
15.2. Skrypty
15.2.1. Uruchomienie skryptu z poziomu powłoki
15.2.2. Przekazywanie argumentów
15.2.3. Skrypty a moduły. Testy jednostkowe
16. Programowanie obiektowe
16.1. Klasy i relacje między nimi
16.1.1. Definiowanie klasy
16.1.2. Dziedziczenie
16.2. Metody
16.2.1. Przeciążanie metod. Polimorfizm
16.2.2. Metody i pola statyczne
16.2.3. Metody specjalne
16.3. Pola
16.3.1. Definiowanie z góry ustalonych pól w klasie
16.3.2. Pola prywatne, chronione i publiczne

Zobacz spis treści

Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):

(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)

Czyt. Nr XX
ul. Van Gogha 1

Sygnatura: 004
Numer inw.: 18221
Pozycja wypożyczona

Wypożyczona przez: 102568
do dnia: 2024-09-24

schowek rezerwuj

więcejrezerwuj

schowek

Biblioteka Publiczna

w Dzielnicy BIAŁOŁĘKA m.st. Warszawy

KATALOG

STATYSTYKI

Przetwarzanie i analiza danych w języku Python

Inne pozycje tego autora w zbiorach biblioteki:

Dodaj komentarz do pozycji: